The Dark Side of Social Media

May 16th, 2017, Paris School of Business, 59 Rue Nationale, 75013 Paris

The Big Data & Market Insights Chair in sponsoring this new international research workshop that focuses on the ‘dark’ effects of social media. The level of analysis is the individual, group, organization or the society as a whole, when those actors are interacting with the platforms, services and emerging technological artefacts commonly known as social media (Kaplan & Haenlein, 2010).

A large body of research has considered the positive aspects of social media. However, emerging research and practice are beginning to focus on complex and often alarming ways in which use of social media may harmfully affect individuals, organizations and societies. For example, data leakage prevention and suspicious networks detection, negative word-of-mouth dynamics and their repercussions on marketing and e-reputation, privacy violation, anxiety and depression, addiction, misrepresentation and negative psychological consequences are some of the issues that have been studied so far.

Many others require a deepened interest, especially within the organizational settings, in which social media pervasive usage might contribute to jeopardize systems security, disrupt work habits and impoverish individual performance via information overload, technostress and fatigue. Larger effects include enabling racism, terrorism and cyber-crime.

This workshop welcomes submissions form diverse domains including sociology, psychology, marketing, human resources, computer science, etc. All methodological approaches are equally appreciated, including qualitative, quantitative and mixed methodologies, conceptual building and design science.

Call for papers and registration

European Internet of Things Analytics Summit


The Big Data & Market Insights Chair is organising the first European IoT Analytics Summit. It is a meeting place for both academia, government and industry to discuss upcoming challenges of IoT data mining, machine learning and data science methods. The event will take place at Télécom ParisTech on November 24th 2016.

The Internet of Things (IoT), the large network of physical devices that extends beyond the typical computer networks, will be creating a huge quantity of data in real time in the next future. The realization of IoT depends on being able to gain the insights hidden in the vast and growing seas of data available. Since current approaches don’t scale to Internet of Things (IoT) volumes, new systems with novel mining techniques are necessary due to the velocity, but also variety, and variability, of such data. There is a great deal of interest in analyzing data from IoT.

The main goal for this year’s event is to bring together top researchers from academia, as well as top data scientists from industry and government with the special focus of evolving infrastructures for IoT.



8:00 Registration

8:45-9:00 Welcome Talk by Yves Poilane, Director of Télécom ParisTech

9:00-10:00 Keynote Talk: Michael May, Siemens Corporate Technology
                 Towards Industrial Machine Intelligence

10:00-10:30 Coffee break

10:30-11:10 Georges Hébrail, EDF R&D
                    Examples of sensor data analytics in a large electric power company

11:10-11:50 Igor Carron, LightOn
                   Sketching Data Streams at the Speed of Light

11:50-12:30 Keun-Woo Lim, Télécom ParisTech
                    Variable neighborhood Prediction of temporal collective profile

12:30-14:00 Lunch

14:00-15:00 Keynote talk: Merouane DEBBAH, Huawei
                    5G: a revolution or an evolution for IoT

15:00-15:30 Coffee Break

15:30-16:10 Madhusudan Giyyarpuram, Orange
                   Data analytics for monitoring IoT infrastructures

16:10-16:50 Jan van Rijn, Leiden University
          Networked Science and IoT Data Streams

16:50-17:40 Tian Guo, EPFL
                    IoT Distributed Time Series Analytics

See the complete program at


Journée de la Chaire Big Data & Market Insights : Smaller, Faster, Clever

Jeudi 13 octobre 2016 de 16 à 18h
Télécom ParisTech, 46 rue Barrault, 75013 Paris, amphi Thévenin



Pour sa journée annuelle, la chaire « Big Data & Market Insights » de Télécom ParisTech s’intéresse à la dynamique qui anime l’écosystème Big Data français et en particulier au rôle moteur des start-up. Incubateurs d’entreprises, relation privilégiées, relais d’innovation, les grandes entreprises ont tout à gagner en remettant une partie de leurs développements Big Data entre les mains de structures agiles. Cette année, Gilles Cochevelou, Chief Digital Officer de Total, présentera différents cas d’application de data science aux métiers du groupe.

La plupart des grands groupes français sont aujourd’hui engagés dans leur transformation digitale, notamment autour des données, avec la création de « Data Labs » internes et la nomination de Chief Data Officers. Mais une stratégie d’externalisation de l’innovation se développe en parallèle avec un succès croissant.

Plus agiles, plus créatives, moins contraintes, les start-up sont observées de près par les grands groupes, qui n’hésitent plus à établir des collaborations rapprochées. Certaines entreprises mettent en place leur propre incubateur, d’autres financent des travaux de recherche ou des preuves de concept, certaines fournissent des données ou proposent des locaux et du matériel. Les modalités peuvent être multiples, mais la finalité reste la même : permettre à une idée nouvelle de germer et de se développer, en dehors du cadre formel de l’entreprise.

Difficile, pour les grands acteurs de la banque, du conseil, des transports ou de la grande consommation, d’être sur tous les fronts et d’explorer toutes les possibilités offertes par la science des données, tout en continuant à assurer leurs missions habituelles. Opérant plus rapidement, de façon créative et surtout, sans bouleverser les organisations en place, les start-up ont un rôle à jouer pour aider les grandes entreprises à tirer parti, avec succès, des données relatives à la connaissance client, aux différents métiers, aux réseaux internes (cybersécurité, usine du futur…), à la finance.

Pour sa seconde journée, la Chaire Big Data & Market Insights convie des start-ups du Big Data et de grandes entreprises qui ont choisi de collaborer avec elles, d’externaliser leur force d’innovation afin d’accélérer et d’améliorer les processus d’innovation et de transition numérique : Total,, SNIPS, DCBrain, Safety Line.


16h00 Accueil, rappel des objectifs de la Chaire, présentation des travaux et retours d’expérience, par :
•   Talel Abdessalem, Professeur, porteur de la Chaire Big Data & Market Insights
16h30 « Différents cas d’application de data science aux divers métiers de Total »
Exposé de Gilles Cochevelou, Chief Digital Officer de Total
17h00 Table ronde avec :
•   Benoit Bouffart, Directeur Produits, expérience client et accélération,
•   Michel Lutz, Group Data Officer, Total
•   Yann Lechelle, COO, SNIPS
•   Arnaud de Moissac, CEO, DCBrain
•   Karim Tekkal, CTO, Safety Line
Animée par Yves Vilaginés, journaliste spécialisé en entreprenariat aux Echos
18h00 Échanges avec le public
18h15 Cocktail


The Inaugural Paris Summit on Big Data Management


On Thursday, March 24th 2016 at Telecom ParisTech will take place the Inaugural Paris Summit on Big Data Management.

There has been significant interest in big data techniques and applications in recent years. The goal of this all-day summit is to bring together researchers from the greater Paris area with an interest in big data management, together with invited industry experts, to discuss our collective research strengths and look for opportunities for future collaborations.

This summit will showcase a number of research projects of high relevance and impact, and present a plenary student poster session to broadly cover projects on big data management in the local area. Attendees will also hear from French industry about their data management needs, and pursue further discussion at the social event.

All researchers, industry experts, and practitioners are welcomed to participate, as well as all graduate students who work on related research topics in this area.

Practical details

Presentations will be in English.
The event will take place at Telecom ParisTech, 46 rue Barrault in the 13th arrondissement of Paris.

>> Program and free registration

Seminar – Jennifer Widom, Stanford University

Three Favorite Results

Thursday, January 28th 2016 at Telecom ParisTech, 46 rue Barrault, 75013 Paris
Amphi B 312 – 10:00 am. Welcome coffee at 09:30 am.

Conventional wisdom says good things come in threes. As an exercise recently, I reflected on the research I’ve conducted over my career to date and selected my three favorite results, which I will cover in this talk. For each one I’ll explain the context and motivation, the result itself, and why it ranks as one of my favorites. I’ll also make an attempt to decipher what the results have in common. The three results span computer science foundations, system implementation, and user interface questions, and they represent three of my favorite research areas: semistructured data, data streams, and uncertain data.

Jennifer Widom is the Fletcher Jones Professor of Computer Science and Electrical Engineering at Stanford University, and the Senior Associate Dean for Faculty and Academic Affairs in Stanford’s School of Engineering. She served as chair of the Computer Science Department from 2009-2014. Jennifer received her Bachelor’s degree from the Indiana University Jacobs School of Music in 1982 and her Computer Science Ph.D. from Cornell University in 1987. She was a Research Staff Member at the IBM Almaden Research Center before joining the Stanford faculty in 1993. Her research interests span many aspects of nontraditional data management. She is an ACM Fellow and a member of the National Academy of Engineering and the American Academy of Arts & Sciences; she received the ACM-W Athena Lecturer Award in 2015, the ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award in 2007, and a Guggenheim Fellowship in 2000. She has served on a variety of program committees, advisory boards, and editorial boards.

Visit her website


Big Data et performance, du Graal à la réalité

Retour en images sur la conférence du 2 octobre 2015

Sébastien Pialloux (SNCF), Philippe Poirot (Groupe BPCE), Michel Elmaleh (Deloitte), Alain Monzat (Groupe Rocher)

La transformation numérique n’est pas un effet de mode pour les grandes entreprises française : une conférence organisée par la Chaire « Big Data & Market Insights » de Télécom ParisTech le 2 octobre dernier a permis de voir comment les entreprises abordent cette délicate question, et en quoi le Big Data est moteur dans cette métamorphose.

A l’occasion de la conférence annuelle de la Chaire, les quatre entreprises partenaires, le Groupe BPCE, Deloitte, le Groupe Rocher et la SNCF ont débattu sur l’importance du big data dans leur transformation numérique et sur les étapes clé de la mise en place d’une stratégie data. Le groupe AccorHotels, invité cette année, a également apporté sa vision stratégique.

Cinq intervenants, dont le porteur de la Chaire, le professeur Talel Abdessalem, se sont prêté au jeu des questions-réponses :

  • En quoi le Big Data est un levier de la transformation digitale des entreprises ?
  • Quels sont les principaux points à considérer pour la mise en place d’une stratégie data dans une grande entreprise française ?
  • Le Big Data a-t-il fait ses preuves dans l’amélioration de la performance de votre entreprise ?

Talel Abdessalem
Professeur à Télécom ParisTech, titulaire de la Chaire Big Data & Market Insights

Philippe Poirot
Directeur du développement digital, transformation et qualité du Groupe BPCE

Frédéric Burtz
Directeur Technologie et Innovation de la Direction Digital SNCF
Président du comité de pilotage de la Chaire

Michel Elmaleh
Associé membre du Comité Exécutif et responsable Marketing, Innovation et Offres chez Deloitte France

Vivek Badrinath
Directeur général adjoint en charge du marketing, du digital, de la distribution et des systèmes d’information d’AccorHotels


Annual Technion seminar – Applying Big Data


On Monday, December 14th, will take place the annual seminar of the French Technion Association, with the participation of Telecom ParisTech.

The Technion is the Israel Institute of Technology and the oldest university in Israel. The French Technion Association is aimed at promoting the Technion’s activities in France. Its annual seminar is this year is dedicated to “Applying Big Data: towards data economics“. Four topics will be addressed:

  • e-Health
  • Connected Devices
  • Connected Medias
  • Personnalized Education

Professor Talel Abdessalem, holder of the Big Data & Market Insights Chair, will participate in the #2 session on Connected devices and smart technologies, at 11:15.

This major event in the digital field is placed under the patronage of French President François Hollande. Axelle  Lemaire, State Secretary in charge of the Digital, will introduce the conclusion cocktail.

Practical details

  • All the sessions will be simultaneously translated into English.
  • The event will take place at the Maison de la Chimie, 28 Rue Saint-Dominique, in the 7th arrondissement of Paris.
  • More information on


Journée de la Chaire Big Data & Market Insights le 2 octobre 2015

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A l’occasion de sa journée annuelle, la chaire « Big Data & Market Insights » de Télécom ParisTech propose une session publique sur le thème de la transformation digitale de l’entreprise par le big data.

Si les technologies Big Data sont souvent mises au service de l’entreprise sur des aspects bien précis, tels que le marketing et la gestion de la relation client, la maintenance prédictive ou la détection de fraude, l’expérience montre que le lancement d’un projet fait souvent boule de neige, entraînant d’autres projets sur des aspects parfois bien différents. La stratégie « data » se développe ainsi et trouve sa légitimité à tous les niveaux de l’entreprise, pouvant devenir un levier majeur de sa transformation.

Cette journée est l’occasion pour la Chaire de présenter au public un aperçu de ses travaux de recherche et de partager des retours d’expérience. Notre invité cette année est Vivek Badrinath, directeur général adjoint en charge du marketing, du digital, de la distribution et des systèmes d’information d’AccorHotels. Il présentera sa vision du Big Data et son rôle dans la transformation digitale du groupe Accor.

Suivra une table ronde sur le thème de la transformation digitale de l’entreprise avec la participation de :

  • Frédéric Burtz, Directeur Technologie et Innovation de la Direction Digital SNCF et Président du comité de pilotage de la Chaire
  • Philippe Poirot, Directeur du développement digital, transformation et qualité du Groupe BPCE
  • Michel Elmaleh, Associé membre du Comité Exécutif et responsable Marketing, Innovation et Offres chez Deloitte France
  • Alain Monzat, Responsable Pilotage et Innovation, Direction Digital IT du Groupe Rocher


  • 16h00 Accueil, rappel des objectifs de la Chaire, présentation de ses travaux, retours d’expérience
  • 16h30 Exposé de Vivek Badrinath, Directeur général adjoint du groupe AccorHotels « Le Big Data, levier de la transformation d’Accor »
  • 17h00 Table ronde « La transformation digitale de l’entreprise » avec le Groupe BPCE, Deloitte, la SNCF et le Groupe Rocher
  • 17h45 Échanges avec le public
  • 18h00 Cocktail

Informations pratiques

Date et heure : le 2 octobre 2015 de 16h à 18h
Lieu : Télécom ParisTech, 46 rue Barrault, 75013 Paris

Inscriptions closes

ParisTech 1st Data Science Game – May-June 2015


ENSAE ParisTech and ParisTech, along with Ensta ParisTech and Telecom ParisTech, invite all data science students from Universities all around the world to participate to the 1st edition of the Data Science Game.

By solving a data driven issue, students will be able to enlighten their data science expertise in a both competitive and friendly spirit.

The competition is supported by two major partners : Google Inc., who will provide the scope and material of the competition, and Capgemini, who will provide an amazing setting for the competition in Paris.

Because data are both major input and output in our connected lives, because data science students are the builders of tomorrow and because we believe that they deserve
to be in the limelight, we encourage you to come and join this first international data science event in Paris. Build a team, handle data provided by our partner, try to answer very challenging questions and demonstrate yours skills among data science students from all around the world.

A two Phases competition:

  • An online non-eliminatory phase from mid-May to mid-June 2015
  • A two-days competition in Paris, the 20th and 21st of June 2015

More information, schedule and registration on

Real-Time Big Data Stream Analytics – Seminar by ​Albert Bifet on April 30th

​Albert Bifet ( will be invited by the Big Data & Market Insights Chair to give a talk on Thursday, April 30th at the National University of Singapore (NUS) School of Computing, Computer Science department.


Big Data is a new term used to identify datasets that we cannot manage with current methodologies or data mining software tools due to their large size and complexity. Big Data mining is the capability of extracting useful information from these large datasets or streams of data. New mining techniques are necessary due to the volume, variability, and velocity, of such data. In this talk, we will focus on advanced techniques in Big Data mining in real time using evolving data stream techniques: using a small amount of time and memory resources, an being able to adapt to changes. We will discuss some advanced state-of-the-art methodologies in stream mining based in the use of adaptive size sliding windows. Finally, we will present the MOA software framework with classification, regression, and frequent pattern methods, and the new Apache SAMOA distributed streaming software.

Albert.Bifet.250x250Dr. Albert Bifet is a Senior Researcher at Huawei. He is the author of a book on Adaptive Stream Mining and Pattern Learning and Mining from Evolving Data Streams. His main research interest is in Learning from Data Streams. He published more than 60 articles. He is serving as Industrial Track co-Chair of ECM-PKDD 2015. He is one of the leaders of MOA and Apache SAMOA software environments for implementing algorithms and running experiments for online learning from evolving data streams. He has been Co-Chair of BigMine (2015, 2014, 2013, 2012), and ACM SAC Data Streams Track (2015, 2014, 2013, 2012).